afni GLM模型分析激活的脑区 (FMRI Data Analysis at Individual Level)
本文共 290 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
对于fmri实验的简单描述：
实验设计：Rapid event-related 一共有4种类型的实验刺激
实验数据的参数： 
数据分析的第一部分为个体水平的分析：首先对数据进行预处理然后3dDeconvolve 实验数据下载为 AFNI_data2.tgz，网址为 Inference 推断激活的脑区
在拟合GLM之后，我们使用估计的参数来确定体素中是否存在显著的激活
然后利用对effects of interest进行t检验和F检验。 进行组分析的数据结构为： 
分析数据时一般为两个水平上的分析，第一个为个体水平，第二个为组水平。 
对于每一个被试，都可以利用GLM模型进行分析， 
转载地址：http://xvxoz.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
Neutron系列 : Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population(7)
查看>>
new Blob()实现不同类型的文件下载功能
查看>>
New Concept English three （35）
查看>>
NEW DATE()之参数传递
查看>>
New Journey--工作五年所思所感小记
查看>>
new Queue(REGISTER_DELAY_QUEUE, true, false, false, params)
查看>>
New Relic——手机应用app开发达人的福利立即就到啦！
查看>>
new work
查看>>
new 一个button 然后dispose，最后这个button是null吗？？？
查看>>
NewspaceGPT的故事续写能力太强了
查看>>
NewspaceGPT绘制时序图
查看>>
NewspaceGPT绘制类图
查看>>
new一个对象的过程
查看>>
new和delete用法小结
查看>>
new对象时，JVM内部究竟藏了什么小秘密？
查看>>
new操作符的实现原理
查看>>
Next.js React Server Components 教程
查看>>
NextGen Mirth Connect XStream反序列化远程代码执行漏洞(CVE-2023-43208)
查看>>
next项目部署到服务器pm2进程守护
查看>>
nexus 介绍
查看>>